Las técnicas de mejora, especialmente los algoritmos basados en inteligencia artificial como NVIDIA DLSS, han sido una de las partes más críticas de los juegos de esta generación. Tanto NVIDIA como Intel tienen un escalador de vanguardia en su arsenal. AMD, sin embargo (por el momento), se basa en su filtro FSR espacial. Desafortunadamente, FSR casi siempre se queda atrás de DLSS en títulos compatibles. Team Red podría cambiar esto con su próxima generación de tarjetas gráficas RDNA 3. Una patente detectada por Coreteks indica que las GPUs Radeon RX 7000 pueden incluir un acelerador de aprendizaje automático para algoritmos de escalado especializados.
Tenga en cuenta que el hecho de que exista una patente para una tecnología en particular no significa que se materializará o que se incluirá en la próxima generación de tarjetas gráficas de AMD. Es solo una de las muchas posibilidades.
La memoria y el dado acelerador parecen ser uno y el mismo o apilados uno encima del otro. El diagrama de flujo explica cómo funciona el acelerador ML. El sombreador se ejecuta primero mediante el núcleo de gráficos, después de lo cual las ALU de aprendizaje automático realizan las tareas de aprendizaje automático solicitadas a través de una o más interconexiones entre matrices (Infinity Fabric).
Vale la pena señalar que, según esta patente, las tareas de aprendizaje automático se realizan en la memoria y el ML muere en lugar del núcleo de gráficos. Esto lo hace muy poco realista debido a la latencia adicional y la distancia física desde el dado primario. Tanto el hardware de aprendizaje automático de NVIDIA como de Intel (núcleos Tensor y unidades de matriz XMX) existen junto con los sombreadores FP32 / INT32 primarios en lugar de en un dado diferente. La presencia de Infinity Cache puede ayudar a mitigar la latencia hasta cierto punto, pero sigo pensando que es muy poco probable que este diseño llegue al plano final.
